Transformamos documentos funcionales, reglas de negocio y flujos reales en matrices de prueba, datos de prueba, suites automatizadas y evidencia reproducible — antes de producción.
El ciclo de pruebas no debería ser el cuello de botella. En la mayoría de proyectos, lo es.
| La certificación tradicional | Con Osmioz |
|---|---|
| La calidad aparece al final del desarrollo | La calidad nace del entendimiento del requerimiento |
| Casos de prueba generados manualmente, tarde | Escenarios generados con IA desde la documentación funcional |
| Ciclos de regresión extensos que frenan el release | Regresiones automatizadas y trazables que escalan con el producto |
| Bugs reportados sin evidencia clara | Cada falla documentada: qué se probó, qué falló, qué riesgo representa |
| Conocimiento funcional que se pierde con la rotación | Base de conocimiento continua sobre tu producto, reutilizable en cada release |
Más allá de automatizar. Convertimos conocimiento funcional en cobertura trazable.
Exploración asistida por IA
Usamos agentes para explorar escenarios, detectar vacíos de cobertura y ejecutar regresiones — con control humano sobre la calidad del resultado.
Cobertura en todas las capas
Probamos más allá de la interfaz — validamos endpoints, contratos de API, autenticación, respuestas y reglas de negocio expuestas por servicios. Cada prueba genera evidencia: qué se ejecutó, qué falló y cuál es la causa probable.
Evidencia para todos
Generamos reportes claros para que negocio, desarrollo y QA tomen decisiones con la misma información. Esto aplica tanto a flujos funcionales como a la capa de servicios y APIs — donde los errores más críticos suelen ocultarse.
Cobertura que escala
Cada suite automatizada es reutilizable y mantenible. El conocimiento funcional no depende de una persona — queda documentado y trazable en cada release.
Dos modelos según el momento de tu proyecto
QA Development
Estrategia de pruebas desde el inicio del desarrollo. Validación funcional, API y flujos críticos. Automatización inicial de regresión. IA aplicada por los analistas en cada fase.
QA Maintenance
Mantenimiento de casos y suites automatizadas. Ejecución recurrente de regresiones. Seguimiento de defectos, reincidencias y cobertura. IA aplicada para acelerar diagnóstico y actualización.
Tres señales de que tu operación de QA necesita un cambio.
Tu reto
Necesitas que QA avance al ritmo del desarrollo, sin que "más rápido" signifique probar menos o pasar por alto el riesgo real en los flujos críticos.
Cómo te ayudamos
Usamos IA para explorar escenarios y ejecutar regresiones a alta velocidad, pero la decisión de qué probar y qué riesgo aceptar queda en manos de nuestros analistas.